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Développement et Personnalisation d'IA

Création et entraînement de modèles d'IA Gen

Ce service propose de concevoir et d’entraîner des modèles d’intelligence artificielle générative personnalisés, à partir de solutions open source et propriétaires.

Vectorisation de bases de données

Nous transformons vos données textuelles en vecteurs numériques, permettant leur analyse et un traitement plus efficaces par des modèles d’IA.

Moteurs de Recherche Internes

Nous créons des moteurs de recherche internes utilisant des LLMs pour analyser et interagir avec vos données, ce qui offre un accès rapide et sécurisé à des informations pertinentes, et améliore ainsi l’efficacité des décisions dans votre organisation.

Agents Experts

Nous offrons le développement d’agents experts intelligents pour des analyses approfondies et des prises de décision basées sur vos données. Nous vous aidons également à structurer votre dataset et à créer des briefs pour entraîner votre IA.

Nos Use Cases

# Création d'un moteur de recherche interne

Type de use case : Agent/Data
Secteur : Énergie, BTP

Implémentation d’un agent expert personnalisé, en utilisant le fine-tuning de LLMs pour analyser et interagir avec ses données internes. L’objectif est d’obtenir des insights précis et pertinents à partir des données d’entreprise, grâce aux requêtes en langage naturel.

Une image dynamique et futuriste illustrant un centre de recherche sur l'intelligence artificielle. On y voit des scientifiques et des techniciens, hommes et femmes, en interaction avec des écrans de données avancées et des représentations holographiques de planètes et d'engrenages. Ils semblent engagés dans le développement et la personnalisation de systèmes d'IA, travaillant dans un environnement moderne équipé de technologies de pointe.

Objectifs

  • Adapter le LLM aux spécificités des données de l'entreprise pour un traitement précis et sécurisé.
  • Automatiser l'accès aux informations critiques et améliorer les processus décisionnels grâce à l'IA.
  • Elaborer une architecture agnostique qui permet l’utilisation sur framework AWS/Azure/Exaion

Résultats

  • Réduction du temps par ETP pour l’analyse de données.
  • Connection des utilisateurs via SSO.

Bonnes pratiques

  • Collaboration étroite entre data scientists et métiers pour aligner le fine-tuning sur les besoins réels de l'entreprise.
  • Mise en place d'un processus d'évaluation continue pour ajuster et améliorer les performances du modèle.

Plateforme/ Technologie

Utilisation des modèles d’intelligence artificielle avec une infrastructure cloud AWS/Azure pour une performance optimale. Finetuning en utilisant Axolotl et llama-index pour créer un dataset pertinent. Utilisation de Playwright pour scraper des données d’internet.

Points d’attention

Ne pas sous-estimer les ressources nécessaires (GPUs) pour le fine-tuning et la maintenance du modèle.

Pour plus d’information sur les modèles que nous entrainons et publions, cliquez ici.

# Vectorisation et Analyse Avancée de Documents

Secteur : Traitement et Analyse de Documents Légaux

Bureau moderne avec un ordinateur affichant un logiciel d'IA pour la vectorisation et l'analyse de documents légaux, mettant en lumière le développement et la personnalisation d'IA.

Problématique

Nécessité de traiter et d’analyser efficacement des documents légaux volumineux, afin de poser des questions spécifiques et de trouver des cohérences dans des informations dispersées sur de nombreuses pages.

Solution

Utilisation d’une IA pour vectoriser des documents. Cette technologie permet de poser des questions directement aux documents, l’IA cherchant et retrouvant des éléments de réponse pertinents, même dispersés sur plusieurs pages.

Résultats & KPIs

Amélioration significative de l’accès et de l’analyse de l’information cohérente et pertinente dans des documents légaux complexes.

Vos Interrogations sur le Développement et Personnalisation d'IA

FAQs

Nous concevons et entraînons des modèles d’intelligence artificielle personnalisés qui s’intègrent aux systèmes existants, en utilisant des technologies open source et des solutions propriétaires pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.

Nos moteurs de recherche internes utilisent des LLMs pour analyser et interagir avec vos données, offrant un accès rapide et sécurisé à des informations pertinentes, et améliorant ainsi l’efficacité des processus décisionnels de votre organisation.

Nous développons des agents experts intelligents qui fournissent des analyses approfondies et des décisions basées sur vos données. Nous assistons également dans la structuration de votre dataset et la création de briefs pour optimiser l’entraînement de votre IA.

Notre service de vectorisation transforme vos données textuelles en vecteurs numériques pour une analyse et un traitement plus efficaces par des modèles d’IA, facilitant ainsi des applications comme la recherche sémantique et le traitement automatique du langage.

L’élaboration de solutions d’IA personnalisées permet aux entreprises d’innover et d’optimiser leurs opérations, ce qui est crucial pour rester compétitif dans un monde en rapide transformation numérique.

Nos modèles d’IA sont conçus pour s’intégrer de manière transparente avec vos systèmes existants, maximisant ainsi l’efficacité sans perturber les opérations courantes, grâce à des solutions adaptées spécifiquement à votre infrastructure et à vos besoins opérationnels.

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