Par Elisha Bajemon, Ingénieur IA chez TW3 Partners. Dernière mise à jour : 20 octobre 2026.

En bref

TW3 Partners et Racine.ai publient sur Hugging Face des modèles et jeux de données pour analyser un écran, prévoir des séries temporelles et retrouver des pages. Le catalogue R&D de TW3 Partners, dans son état du 9 octobre 2026, présente ces familles et leurs publications associées. Les licences déclarées dans les fiches de ce catalogue vont de MIT et Apache 2.0 à des conditions non commerciales pour une variante de prévision. Selon les métadonnées de UI-DETR-1 publiées par Racine.ai sur Hugging Face, relevées le 9 octobre 2026 à 12 h 27 UTC, ce dépôt compte 75 téléchargements sur les derniers 30 jours et 1 032 depuis sa création. La fiche VDR_MEGA_MultiDomain_DocRetrieval de Racine.ai, à cette même date, annonce environ 1 090 000 exemples en cinq langues. Pour préparer un essai, nous recommandons de choisir le dépôt à partir de la tâche attendue, puis de vérifier sa licence et son protocole d’évaluation.

1. Quels modèles et jeux l’équipe publie-t-elle, et où ?

Les publications sont regroupées dans les organisations Hugging Face racineai et TW3PartnersLLM. Dans son billet sur UI-DETR-1 du 1er octobre 2025, Racine.ai se présente comme une filiale de TW3 Partners. Au relevé du 9 octobre 2026, la page racineai affiche 11 modèles et 21 jeux de données ; la page TW3PartnersLLM affiche 3 modèles.

Ce catalogue retient les dépôts utiles aux usages décrits ci-dessous. Une fiche de modèle précise sa fonction et sa licence ; ses fichiers donnent accès aux éléments effectivement distribués. Le dépôt de code TW3-Cast documente la reproduction du système de prévision. Le dépôt VDR_pdf-to-parquet de Racine.ai fournit l’outil de préparation de jeux documentaires.

Dans les tableaux, les licences viennent des en-têtes des fiches et les compteurs des métadonnées des pages Hugging Face, relevées le 9 octobre 2026 à 12 h 27 UTC. La colonne « Cumul » couvre la période depuis la création du dépôt. Chaque nom renvoie à sa fiche source.

2. Quel modèle pour piloter un écran ? UI-DETR-1

UI-DETR-1 détecte les éléments d’une interface à partir d’une capture d’écran. Selon sa fiche Racine.ai, état du 9 octobre 2026, il constitue la composante de perception visuelle d’un agent et repère des éléments cliquables sans catégories prédéfinies.

Dépôt et usageLicence déclaréeDerniers 30 joursCumulRelevé UTC
UI-DETR-1, détection d’éléments d’écranMIT751 0329 octobre 2026, 12 h 27

La fiche annonce 70,8 % de réussite à la sélection d’un élément sur WebClick, dans une évaluation où un modèle de langage sélectionne l’élément à cliquer sur l’image annotée. Elle signale une révision méthodologique portant sur les paramètres de détection et les instructions. Ce résultat déclaré porte sur le choix d’un élément lors d’une action unique.

Pour un essai, nous recommandons de constituer un ensemble de captures représentatives des applications visées et de conserver, pour chaque action, l’élément attendu et celui retenu. Le choix de détecter sans attribuer une catégorie à chaque élément fait l’objet de la fiche sœur Détecter sans classer : pourquoi un agent d’interface peut ignorer le type de chaque bouton.

3. Quels systèmes pour prévoir des séries temporelles ?

TW3Cast et les variantes RacineCast combinent des modèles existants selon des méthodes différentes. Les fiches de TW3Cast, de RacineCast-1 et de RacineCast-1-NC, relevées le 9 octobre 2026, décrivent les éléments distribués et leur évaluation sur GIFT-Eval.

Dépôt et usageLicence déclaréeDerniers 30 joursCumulRelevé UTC
TW3Cast, routage figé vers des modèles spécialisésother, licences des modèles de base009 octobre 2026, 12 h 27
RacineCast-1, combinaison fixe de prévisionsApache 2.0009 octobre 2026, 12 h 27
RacineCast-1-NC, variante non commercialeCC BY-NC-SA 4.0009 octobre 2026, 12 h 27

TW3Cast publie des versions sauvegardées de modèles affinés et un paquet de réplication. Sa table de routage associe une configuration de prévision à un modèle spécialisé. La fiche renvoie aux licences originales des modèles de base.

RacineCast assemble des prévisions selon des pondérations fixes. Son dépôt distribue la recette et les éléments de vérification ; les poids neuronaux restent dans les dépôts des modèles membres. La variante non commerciale intègre un composant dont la licence restreint cet usage.

Dans la vue « Overall » du classement GIFT-Eval de Salesforce, relevée le 9 octobre 2026 à 12 h 28 UTC, TW3Cast, RacineCast-1-NC et RacineCast-1 occupent respectivement les lignes 5, 14 et 15. Il s’agit des positions dans l’ordre affiché par cette vue. La catégorie déclarée est « agentic » ; la fiche TW3Cast de TW3 Partners, relevée le même jour, décrit une exécution sans agent ni modèle de langage. La fiche sœur Précision ou calibration : ce que révèle l’écart entre les deux rangs de TW3Cast porte sur ce classement.

4. Quels modèles pour retrouver une page de document ?

QwenAmann et les modèles Flantier encodent l’image d’une page afin de la rapprocher d’une question. Dans les fiches QwenAmann et Flantier de Racine.ai, état du 9 octobre 2026, le terme embedding désigne la représentation numérique utilisée pour comparer documents et requêtes.

Dépôt et usageLicence déclaréeDerniers 30 joursCumulRelevé UTC
QwenAmann-4B-dse, recherche documentaire multilingueApache 2.0263889 octobre 2026, 12 h 27
Flantier-SmolVLM-2B-dse, recherche documentaire techniqueApache 2.0761159 octobre 2026, 12 h 27
Flantier-SmolVLM-500M-dse, variante de recherche documentaireApache 2.010969 octobre 2026, 12 h 27
Flantier2-SmolVLM-2B-dse, recherche documentaire multilingueApache 2.0111829 octobre 2026, 12 h 27
Flantier-Nuclear-Reglementation-1, recherche dans la réglementation nucléaireApache 2.014489 octobre 2026, 12 h 27

QwenAmann repose sur Qwen3-VL-4B-Instruct ; les variantes Flantier déclarent des bases SmolVLM. Leurs fiches décrivent un traitement des captures de documents qui conserve ensemble texte, tableaux et disposition visuelle. Le modèle spécialisé dans le nucléaire vise les documents réglementaires en anglais et en français.

Pour choisir entre ces dépôts, nous recommandons de comparer les pages retrouvées sur les mêmes questions métier, avec un corpus identique. Consigner séparément les résultats par langue et par type de document permettrait d’identifier les usages à approfondir. La fiche sœur Spécialiser un petit modèle vision-langage sur la réglementation nucléaire : méthode et résultats en anglais et en français porte sur cette spécialisation.

5. Quels jeux de données pour entraîner la recherche documentaire ?

Les jeux VDR associent des questions à des images de pages et sont distribués sous Apache 2.0. La fiche VDR_MEGA_MultiDomain_DocRetrieval de Racine.ai, état du 9 octobre 2026, annonce environ 1 090 000 exemples en anglais, français, allemand, espagnol et italien, avec des exemples positifs et négatifs pour l’entraînement.

Dépôt et usageLicence déclaréeDerniers 30 joursCumulRelevé UTC
VDR_MEGA_MultiDomain_DocRetrieval, entraînement documentaire multilingueApache 2.01 116106 8389 octobre 2026, 12 h 27
VDR_MEGA_2, assemblage de jeux thématiquesApache 2.01 30728 7579 octobre 2026, 12 h 27
VDR_Nuclear, documents techniques et réglementaires nucléairesApache 2.01 06710 8329 octobre 2026, 12 h 27

La fiche VDR_MEGA_2 décrit notamment des apports sur l’énergie, la géotechnique et le calcul quantique. Celle de VDR_Nuclear précise que les questions sont produites automatiquement à partir des pages. Nous recommandons donc de relire un échantillon de paires question et page avant de les intégrer à un entraînement métier.

La prépublication DistilVDR de Liu et ses coauteurs, déposée sur arXiv le 11 août 2026, décrit une réutilisation par des chercheurs de l’université Aalto et un chercheur indépendant. Son annexe sur les données décrit l’emploi de collections Racineai pour entraîner l’encodeur de documents, après dédoublonnage avec les autres sources et les corpus d’évaluation. La fiche sœur Nos jeux de données VDR réutilisés par l’université Aalto : ce que DistilVDR en tire est consacrée à cette publication.

6. Comment lire les compteurs de téléchargements ?

Le compteur récent et le cumul couvrent des périodes différentes. Dans la documentation de huggingface_hub publiée par Hugging Face, état du 9 octobre 2026, downloads est défini sur les derniers 30 jours et downloads_all_time depuis la création, pour les modèles comme pour les jeux de données.

La documentation Hugging Face sur les téléchargements de modèles, relevée le 9 octobre 2026, explique que le comptage repose sur les requêtes de fichiers déterminés selon la bibliothèque utilisée. Nous en déduisons que ce compteur ne constitue pas un décompte d’utilisateurs ou de déploiements. Pour suivre un dépôt, nous recommandons de conserver la même fenêtre, la date du relevé et l’identifiant du dépôt.

La page R&D de TW3 Partners annonce un cumul de 1 491 436 téléchargements au 19 septembre 2026 sur les organisations paloalma et racineai. Ce périmètre comprend des dépôts extérieurs à cette sélection. Le comparer directement aux colonnes mensuelles, ou l’additionner aux cumuls du tableau, fausserait la lecture.

7. Quelle licence pour quel usage ?

La licence à examiner est celle du dépôt retenu, complétée par les conditions de ses composants. Les textes officiels MIT, Apache et Creative Commons, dans leur état du 9 octobre 2026, conduisent aux distinctions suivantes.

LicenceRéutilisation à examiner
MIT, Open Source InitiativeUsage commercial permis ; conserver la notice de copyright et la permission dans les copies ou parties substantielles.
Apache 2.0, Apache Software FoundationUsage commercial permis ; à la redistribution, fournir la licence, signaler les fichiers modifiés et conserver les notices applicables, dont celles du fichier NOTICE lorsqu’il existe.
CC BY-NC-SA 4.0, Creative CommonsUsage non commercial, attribution et partage des adaptations sous les conditions prévues par la licence.
other pour TW3CastRenvoi aux licences originales des modèles de base.

La fiche RacineCast-1-NC oriente explicitement l’usage commercial vers RacineCast-1. Pour une intégration, nous recommandons un inventaire des fichiers effectivement repris, des modèles appelés et des données d’entraînement ajoutées. Cette lecture constitue un repère technique ; l’examen des droits doit porter sur le produit et son mode de distribution.

FAQ

Ces modèles sont-ils français ?
Le catalogue R&D de TW3 Partners, relevé le 9 octobre 2026, présente les publications du cabinet et de sa filiale Racine.ai. Les fiches documentent aussi leurs bases issues d’autres éditeurs, notamment Qwen et SmolVLM : l’identité de l’équipe qui publie et la provenance des composants doivent être distinguées.

Peut-on les utiliser dans un produit commercial ?
Les licences MIT et Apache le permettent sous leurs conditions respectives. Pour la variante RacineCast non commerciale et pour TW3Cast, reprendre l’examen dépôt par dépôt décrit ci-dessus.

Que signifie un compteur à zéro ?
Les compteurs des métadonnées TW3Cast sur Hugging Face et des fiches RacineCast du tableau sont à zéro au relevé du 9 octobre 2026 à 12 h 27 UTC. Les règles de comptage portent sur des accès à certains fichiers : cette valeur ne suffit pas à déduire l’absence d’utilisation du système.

Les chiffres des fiches ont-ils été vérifiés ?
Le niveau de vérification dépend du résultat. Dans les échanges GIFT-Eval des soumissions RacineCast-1 et RacineCast-1-NC, le mainteneur confirme le 16 juillet 2026 une reproduction sur un sous-ensemble aléatoire de tâches. Pour TW3Cast, il confirme le 23 septembre 2026 pouvoir reproduire les résultats après les modifications apportées.

Où trouver la liste complète ?
Les pages des organisations Hugging Face et la page R&D de TW3 Partners donnent accès aux publications. Les tableaux de cet article correspondent à une sélection datée.

Ces dépôts sont-ils maintenus ?
Les métadonnées Hugging Face, relevées le 9 octobre 2026, indiquent une dernière modification le 20 novembre 2025 pour UI-DETR-1 et le 21 septembre 2026 pour TW3Cast. Ces dates permettent de situer une version ; nous recommandons de vérifier aussi l’historique et les échanges du dépôt avant un engagement de maintenance.

Pour aller plus loin

Sources