Recherche & développement

Nos agents repèrent les éléments d'un écran pour cliquer et saisir à la place d'une personne, y compris dans des logiciels sans API.

Nous adaptons de grands modèles ouverts à la prévision, notamment de la production d'énergie, et les testons sur des données qu'ils n'ont jamais vues.

Nos modèles traitent chaque page comme une image, schémas, tableaux, scans et manuscrits compris, et retrouvent la bonne page parmi des milliers.

Nous étudions comment les moteurs d'IA choisissent les sources qu'ils citent, et avons publié un score de contenu dont nous mesurons la résistance à la manipulation.

Nous travaillons sur la coopération d'équipes d'agents en production et sur la vérification de ce qu'un agent affirme avoir fait.

Nous étudions où se trompent les agents qui rédigent rapports, tableurs et présentations, et comment mesurer la qualité de leurs livrables.

Nous entraînons de petits modèles de garde-fou, qu'une organisation peut héberger et contrôler elle-même.

Nous spécialisons des modèles ouverts pour qu'un petit modèle suffise sur une tâche précise : routage des requêtes, entraînement par renforcement, adaptation à un domaine.

Nous mesurons ce qu'apporte un assistant qui s'appuie sur les cours de l'établissement, face à un modèle généraliste, et concevons des tuteurs qui guident l'élève sans lui donner la réponse.

Nous reconstruisons dans le navigateur la mise en page d'un traitement de texte et les fonctions d'un tableur, et mesurons l'écart avec Word et Excel.