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Audit d'infrastructure IA et plateforme cloud alternative
L'infrastructure IA existante a été relevée ressource par ressource, avec les risques et le poste GPU qui pesait l'essentiel de la facture. Une plateforme de remplacement hébergée en France a été construite et testée de bout en bout pour donner au client une option chiffrée.
Contexte
Plateforme IA en production sur un cloud mutualisé avec une vingtaine d'autres applications.
Le problème
Coût GPU élevé, dépendance à un socle non maîtrisé.
Ce que nous avons construit
Relevé par API de 153 ressources, rapport d'étonnement, chiffrage, et plateforme cible sur Scaleway en infrastructure as code (cluster Kubernetes, GPU L4, bases managées), testée de bout en bout avec les modèles d'embeddings.
Étapes
- 01Relevé et cartographie
- 02Constats et chiffrage
- 03Construction de la plateforme cible
- 04Plan de migration et répartition des responsabilités
Hébergement et modèles
Existant : Azure Europe de l'Ouest. Cible : Scaleway (France), vLLM et modèles ouverts.
Services mobilisés
Stratégie IA et cloud
Nous ne nommons un client qu'avec son accord écrit. Les budgets et les résultats détaillés de nos missions restent confidentiels.